双塔站南街道天气预报实时

3° 阴 优 49
北风 2级 湿度 79% 气压 996 hPa

站南街道今日天气详情

  • 体感温度:0.4 °C
  • 能见度:28.74 km
  • 风速:5.51 km/h
  • PM25:18
  • AQI:49
  • 气压:99603.76 Pa
  • 日出:06:10
  • 日落:17:16
  • 短时:无降雨!
2026年10月16日 星期五 马年九月初七 气象局 10-16 07:16 发布
站南街道天气预报24小时详情

未来二十四小时天气走势图

  • 现在
    3°
    北风 2级 优
  • 08:00
    7°
    东北风 2级 优
  • 09:00
    12°
    东风 2级 优
  • 10:00
    14°
    东风 2级 优
  • 11:00
    16°
    东风 2级 优
  • 12:00
    17°
    东风 2级 优
  • 13:00
    18°
    东南风 2级 优
  • 14:00
    19°
    东南风 2级 优
  • 15:00
    19°
    东南风 2级 优
  • 16:00
    19°
    东南风 2级 优
  • 17:00
    17°
    东南风 2级 优
  • 18:00
    16°
    东南风 2级 良
  • 19:00
    15°
    东南风 2级 良
  • 20:00
    14°
    东风 2级 良
  • 21:00
    13°
    东北风 1级 良
  • 22:00
    13°
    北风 1级 良
  • 23:00
    12°
    西北风 1级 良
  • 00:00
    11°
    西北风 1级 良
  • 01:00
    11°
    北风 1级 良
  • 02:00
    10°
    西北风 1级 良
  • 03:00
    10°
    北风 1级 良
  • 04:00
    10°
    北风 1级 良
  • 05:00
    10°
    东北风 1级 良
  • 06:00
    9°
    东北风 1级 良
温馨提醒:双塔站南街道天气预报查询结果中,未来24小时天气预报属于客观预报产品,反映其变化趋势,具有可能的小时级偏差性,仅供参考
双塔站南街道天气未来三天预报

(今天)

10月16日

阴有小雨

2℃ ~ 18℃

东北风 2级

(周六)

10月17日

中雨转大雨

8℃ ~ 18℃

东南风 2级

(周日)

10月18日

多云转晴

7℃ ~ 17℃

西北风 3级

双塔站南街道昨日天气

星期四

10月15日

晴 / 多云

7°C ~ 23°C

东北风1级

双塔站南街道生活指数
双塔站南街道今日天气概况

站南街道今日天气的主要是“阴”。

到 天气 阴,主要气温 7~18℃ , 建议穿建议穿套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣等保暖衣服。。

到 多云,气温降低至 2~7℃, 建议穿风衣、大衣、夹大衣、外套、毛衣、毛套装、西装、防寒服等保暖衣服。

从 起,双塔未来24小时阴,同时最近的降雪带在西南116公里外呢。

16日08时 - 明天5点,多云, 温度在7 - 19℃;

站南街道的其他天气指数,今天白天到夜间,本地有2级 北风, 相对湿度79%,紫外线最弱,空气质量49。

站南街道概况

地理概况

站南街道是辽宁省朝阳市双塔区下辖的街道,因位于朝阳火车站南侧而得名。

辖区地处城区南部,以大凌河冲积平原为主,地势平坦,居民区与商业设施密集,铁路线贯穿东西,是典型的城市街区。

气候特点

参照双塔区国家站历史数据,站南街道所在区域冬季干冷,1月平均最高气温-1℃至-2℃,平均最低气温-14℃至-15℃,极端低温曾达-22℃(2023-01-24);夏季炎热,7月平均最高气温30℃至33℃,平均最低气温20℃至22℃,极端高温39℃(2023-06-16)。

雨热同季的特征明显,6至9月降水量占全年六成以上,尤以6月雷阵雨和7—8月主汛期最为集中,2022年6月单月雨日15天、降水量376.6毫米,2025年7月更是达到643毫米。

城区建筑与硬化路面加剧了热岛效应,夏季体感较参照站点更为闷热,午后地表高温突出。

出行建议

冬半年出行需重点防寒,1月早晚气温常在-15℃以下,羽绒服、加厚手套和帽子是必备。

夏季午后最高气温常超过35℃且紫外线强,户外活动应选择清晨或傍晚,并备足饮水;6至8月雷雨频繁,短时强降水易造成路面湿滑,需关注预警并避开低洼路段。

春秋两季气温波动大,昼夜温差可达15℃以上,推荐“洋葱式”叠穿以应对快速升降的体感变化。

数据依据:202002-202606 历史天气归档